AI Performance a jak ho využít nejen pro online PR?

AI Performance v nástroji Bing Webmaster Tools nám přináší nový pohled. Podle produktových manažerů, kteří za tímto vydáním stojí, se jedná o „první krok směrem k nástrojům pro generativní optimalizaci vyhledávače v nástroji Bing Webmaster Tools“.

Dashboard sleduje citační aktivitu v Microsoft Copilot, souhrny generované umělou inteligencí v Bingu a vybrané integrace partnerů. Pomocí něj mohou vydavatelé a majitelé webů vidět, jak často je jejich obsah zmiňován v generativních odpovědích, které URL jsou citovány a jak se citační aktivita mění v čase. Toto je například můj dashboard u jednoho mého obsahového webu, který jinak z Googlu za podobné období generoval okolo 3000 návštěv.

Na druhé straně některé klientské weby, které generují milionové měsíční tržby, tak mají v citací poměrně méně.

Microsoft to prezentuje jako rozšíření tradičních nástrojů pro webmastery či SEO konzultanty (indexování, stav procházení, doporučení a výkon vyhledávání) do nového světa odpovědí generovaných umělou inteligencí.

Viditelnost prostě dnes už není jen o odkazech a návštěvách. Je také o tom, zda vás systémy umělé inteligence odkazují a citují při generování odpovědí. Je o výchozích, učících se nebo použitých datech.

Tady můžeme také vidět jednu odlišnost mezi SEO i GEO. Reportovat se už zdaleka nebudou jen návštěvy z GSC, ale bude toho daleko více.

Google zahrnuje data z AI Overviews do standardních přehledů výkonu Search Console, ale nenabízí žádný specializovaný AI dashboard, žádné sledování URL, žádné základové dotazy ani žádné samostatné vizualizace AI trendů. Řeší jen kliky. Zatím. ChatGPT, Claude a další AI platformy nenabízejí SEO konzultantům a majitelům webů vůbec žádné nástroje pro měření viditelnosti. S tím, jak budou chtít platformy monetizovat, tak určitě s něčím přijdou.

Takže Bing si s tímto nástrojem opět po čase získal pozornost. Jsem rád, že mám na projektech již nasazené a nakumulovaná data na desítkách projektů.

Co v Bingu zjistíme?

Pro efektivní využití dat je důležité pochopit, co každá metrika skutečně měří (a co ne).

Celkový počet citací – Celkový počet případů, kdy se váš web objevil jako zdroj v odpovědích generovaných umělou inteligencí během vybraného časového období v Microsoft Copilot nebo Bingu. Co ale už neměří. Umístění, významnost v konkrétních odpovědích nebo kvalitu příspěvku vaší citace. Jednoduše první i poslední reference zaznamenají v tomto dashboardu jednoduše stejné číslo 1.

Průměrný počet citovaných stránek – Denní průměrný počet jedinečných URL adres z vašeho webu, které se zobrazují jako zdroje v odpovědích generovaných umělou inteligencí za vybrané časové období. Rozmanitost citací ve vašem obsahu. Vysoké číslo znamená, že AI systémy čerpají z mnoha různých stránek vašeho webu. Nízké číslo naznačuje koncentrovanou autoritu v několika URL adresách.

Příklad: Průměr 117 citovaných stránek denně znamená, že systémy AI při generování odpovědí čerpají denně z 117 jedinečných URL adres.

Tato metrika ukazuje, zda je vaše viditelnost v AI koncentrovaná nebo distribuovaná. Web s 5 000 citacemi, ale pouze 5 průměrně citovanými stránkami má problém se závislostí – ztratíte-li těchto 5 stránek, ztratíte veškerou viditelnost v AI.

Grounding Queries (dotazy) – Klíčové fráze, které systémy AI používají při vyhledávání obsahu, na který odkazují odpovědi generované AI.

Nejedná se o vyhledávací dotazy uživatelů jako je v GSC. Grounding Queries (dotazy) představují interní vyhledávací fráze, které systémy AI používají k nalezení vašeho obsahu, nikoli otázky, které uživatelé skutečně položili.

Uživatel se zeptá Copilotu: „Jak mohu zlepšit SEO webu a značky?“ Systém AI pak může použít interní vyhledávací dotazy, jako například „nejlepší SEO tipy“, „SEO audit“ nebo „doporučení od SEO konzultantů“, aby našel relevantní obsah. Tyto interní dotazy jsou to, co vidíte v základních dotazech.
Pozor ale. Společnost Microsoft výslovně uvádí, že se jedná o vzorek celkové citované aktivity. Nezveřejnila však, jaké procento základních dotazů je zobrazeno ani jak je vzorek vybírán. Produktový tým uvádí, že „bude tuto metriku dále vylepšovat s tím, jak budou zpracovávány další data“.

Základní dotazy odhalují, o čem si systémy AI myslí, že je váš obsah tematicky zaměřen. Ukazují vám pohled AI na positioning vašeho obsahu, který se může výrazně lišit od vašeho zamýšleného cílového publika.

Stránky – jednotlivé stránky, z kterých AI nejčastěji cituje. Jedná se o využitelné údaje – můžete přesně vidět, které URL adresy se v citacích AI objevují a které ne. Absolutní význam stránky, konkurenční hodnocení nebo umístění v odpovědích.

Identifikujte svůj nejvýkonnější obsah pro systémy AI a poté zpětně analyzujte, co činí tyto stránky úspěšnými. Případně upravujte či ovlivňujte jejich vyznění.

Jak s tím pracovat?

1. Identifikujte vzorce obsahu, které získávají citace. Bing zobrazuje počet citací na úrovni stránky, které URL adresy systémy umělé inteligence společnosti Microsoft odkazují nejčastěji. Určitě tak stojí za to si projít nejúspěšnější stránky, které preferují Copilot a Bing Chat. Na základě toho můžete tvořit podobný či doplňující obsah. Posílit v této oblasti. Na druhé straně zjistíte, s jakým obsahem pro Microsoft autoritou nejste a nečerpá z vás. Minimálně na dvou webech jsem si všiml velmi úzkého zacílení úspěšných stránek.
2. Výzkum základních dotazů pro možnosti rozšíření tématu Základní dotazy jsou exkluzivní pro Bing. Žádná jiná platforma AI nezveřejňuje své interní vyhledávací fráze takto agregovaně. Takto vyhledává informace přímo AI. Se staženými dotazy se tak dá dělat mnoho věcí od optimalizace až po změnu zaměření. Můžete si také vytyčit sousední témata (související témata, která systémy AI asociují s vaším obsahem). Najděte sémantické mezery (související dotazy, ve kterých se neobjevujete). Scénářů je zde více.
3. Hypotéza, co se mi nepotvrdila. Společnost Microsoft v oznámení zdůraznila protokol IndexNow. Tento protokol informuje vyhledávače o změnách obsahu, což pomáhá systémům umělé inteligence odkazovat na aktuální informace namísto zastaralých verzí. I u evergreenového obsahu pravidelné aktualizace signalizují, že váš obsah je udržovaný a důvěryhodný. To má význam pro rozhodování o citacích. Jednoduše jsem tak předpokládal, že nejcitovanější obsah ze stránek budou spíše nové než staré stránky. Opak byl ale pravdou.

Citují a využívají ostatní modely stejné stránky jako vidíme v Bing reportu?

Zde je odpověď nejspíše ne. Bylo by super, kdybychom si mohli podíl Copilotu a Bingu vynásobit celkovým AI provozem a mít kompletní data. Tak to ale nejde. Každý model bude preferovat jiný obsah.

Důležité však je, že aby OpenAI mohlo efektivně prodávat reklamy, bude muset vytvořit nástroje pro inzerenty. Tyto nástroje budou muset zobrazovat vzorce dotazů, údaje o objemu a metriky výkonu.

Když Google spustil AdWords, musel vytvořit Keyword Planner, aby inzerenti mohli vidět objem vyhledávání a plánovat kampaně. SEO specialisté, kteří nikdy nekoupili reklamu, tento nástroj používali velmi často, protože odhaloval chování uživatelů při vyhledávání ve velkém měřítku. Takže se dočkáme dalších nástrojů.

„AI citace“ ≠ „AI referral traffic“. Similarweb například měří návštěvy poslané z AI platforem na weby a ukazuje, že v červnu 2025 šlo o ~1,13 mld. referral návštěv na top 1000 webů, zatímco Google vyhledávání poslal ~191 mld. Každopádně to nejsou exaktní first party data.

Extra využití. Nástroj, který dává některým obsahovým webům nový rozměr

Tím, že se snížila přímá návštěvnost, tak mnoho obsahových webů začalo ztrácet význam. Weby ztratily ale primárně návštěvnost. Informace z nich si lidé vlastně pořád čtou a AI modely tyto informace citují. Ovlivněním učících či citovaných dat tedy ovlivňujeme nepřímo i výsledky.

Na dvou webech jsem zjistil, že jen v Bing ekosystému tyto weby mají desítky tisíc citací a většina ke komerčním a konkurenčním tématům.

Jasně se tedy nabízí tvorba obsahu za tímto účelem a především úpravy těchto výsledků. Optimalizace citovaných stránek. Pokud máte stránku popisující nejlepší kávovary, tak ovlivněním této stránky nejspíše můžete docílit i změny odpovědi v modelech.

Moc jsem o této technice nikde nečetl a určitě má mnoho úskalí. Jedno je například vyhodnocení. To je problém ale i klasického linkbuildingu.

Z logiky věci zde ale prostor pro tuto optimalizaci je. Problém trochu je, že vy „jako klient“ nezjistíte, kde v AI Performance se objevíte. Na druhé straně z pozice majitele obsahového webu nebo většího magazínu, tak AI Performance prakticky poskytuje seznam „reklamních ploch“, které je možné zpeněžit. Uvidíme, jestli se to v praxi chytne.