AI Performance a ako ho využiť nielen pre online PR?

AI Performance v nástroji Bing Webmaster Tools nám prináša nový pohľad. Podľa produktových manažérov, ktorí za týmto vydaním stoja, ide o „prvý krok smerom k nástrojom na generatívnu optimalizáciu pre vyhľadávače v nástroji Bing Webmaster Tools“.

Dashboard sleduje citačnú aktivitu v Microsoft Copilot, súhrny generované umelou inteligenciou v Bingu a vybrané integrácie partnerov. Vďaka nemu môžu vydavatelia a majitelia webov vidieť, ako často sa ich obsah spomína v generatívnych odpovediach, ktoré URL sa citujú a ako sa citačná aktivita mení v čase. Toto je napríklad môj dashboard pri jednom mojom obsahovom webe, ktorý inak z Googlu za podobné obdobie generoval okolo 3 000 návštev.

Na druhej strane niektoré klientske weby, ktoré generujú miliónové mesačné tržby, majú v citáciách pomerne menej.

Microsoft to prezentuje ako rozšírenie tradičných nástrojov pre webmasterov či SEO konzultantov (indexovanie, stav prehľadávania, odporúčania a výkon vyhľadávania) do nového sveta odpovedí generovaných umelou inteligenciou.

Viditeľnosť dnes jednoducho už nie je len o odkazoch a návštevách. Je aj o tom, či vás systémy umelej inteligencie odkazujú a citujú pri generovaní odpovedí. Je o východiskových, tréningových alebo použitých dátach.

Tu môžeme vidieť aj jeden rozdiel medzi SEO a GEO. Reportovať sa už zďaleka nebudú len návštevy z GSC, ale bude toho oveľa viac.

Google zahŕňa dáta z AI Overviews do štandardných prehľadov výkonu v Search Console, ale neponúka žiadny špecializovaný AI dashboard, žiadne sledovanie URL, žiadne základné dopyty ani žiadne samostatné vizualizácie AI trendov. Rieši len kliknutia. Zatiaľ. ChatGPT, Claude a ďalšie AI platformy neponúkajú SEO konzultantom a majiteľom webov vôbec žiadne nástroje na meranie viditeľnosti. Keďže platformy budú chcieť monetizovať, určite s niečím prídu.

Bing si teda týmto nástrojom po čase opäť získal pozornosť. Som rád, že ho mám na projektoch už nasadený a mám nazbierané dáta z desiatok projektov.

Čo v Bingu zistíme?

Na efektívne využitie dát je dôležité pochopiť, čo každá metrika skutočne meria (a čo nie).

Celkový počet citácií – Celkový počet prípadov, keď sa váš web objavil ako zdroj v odpovediach generovaných umelou inteligenciou počas vybraného časového obdobia v Microsoft Copilot alebo Bingu. Čo však už nemeria: umiestnenie, významnosť v konkrétnych odpovediach ani kvalitu príspevku vašej citácie. Prvá aj posledná referencia sa v tomto dashboarde jednoducho zaznamenajú rovnakým číslom 1.

Priemerný počet citovaných stránok – Denný priemerný počet jedinečných URL adries z vášho webu, ktoré sa zobrazujú ako zdroje v odpovediach generovaných umelou inteligenciou za vybrané časové obdobie. Rozmanitosť citácií vo vašom obsahu. Vysoké číslo znamená, že AI systémy čerpajú z mnohých rôznych stránok vášho webu. Nízke číslo naznačuje koncentrovanú autoritu v niekoľkých URL adresách.

Príklad: Priemer 117 citovaných stránok denne znamená, že systémy AI pri generovaní odpovedí čerpajú denne zo 117 jedinečných URL adries.

Táto metrika ukazuje, či je vaša viditeľnosť v AI koncentrovaná alebo distribuovaná. Web s 5 000 citáciami, ale iba 5 priemerne citovanými stránkami má problém so závislosťou: ak stratíte týchto 5 stránok, stratíte všetku viditeľnosť v AI.

Grounding Queries (dopyty) – Kľúčové frázy, ktoré systémy AI používajú pri vyhľadávaní obsahu, na ktorý odkazujú odpovede generované AI.

Nejde o vyhľadávacie dopyty používateľov ako v GSC. Grounding Queries (dopyty) predstavujú interné vyhľadávacie frázy, ktoré systémy AI používajú na nájdenie vášho obsahu, nie otázky, ktoré používatelia skutočne položili.

Používateľ sa opýta Copilota: „Ako môžem zlepšiť SEO webu a značky?“ Systém AI potom môže použiť interné vyhľadávacie dopyty, napríklad „najlepšie SEO tipy“, „SEO audit“ alebo „odporúčania od SEO konzultantov“, aby našiel relevantný obsah. Tieto interné dopyty sú to, čo vidíte v základných dopytoch.
Pozor však. Spoločnosť Microsoft výslovne uvádza, že ide o vzorku celkovej citačnej aktivity. Nezverejnila však, aké percento základných dopytov sa zobrazuje ani ako sa vzorka vyberá. Produktový tím uvádza, že „bude túto metriku ďalej vylepšovať, ako sa budú spracúvať ďalšie dáta“.

Základné dopyty odhaľujú, na aké témy je podľa systémov AI váš obsah zameraný. Ukazujú vám pohľad AI na positioning vášho obsahu, ktorý sa môže výrazne líšiť od vášho zamýšľaného cieľového publika.

Stránky – jednotlivé stránky, z ktorých AI najčastejšie cituje. Ide o využiteľné údaje: môžete presne vidieť, ktoré URL adresy sa v citáciách AI objavujú a ktoré nie. Absolútny význam stránky, konkurenčné hodnotenie alebo umiestnenie v odpovediach.

Identifikujte svoj najvýkonnejší obsah pre systémy AI a potom spätne analyzujte, čo robí tieto stránky úspešnými. Prípadne upravujte či ovplyvňujte ich vyznenie.

Ako s tým pracovať?

1. Identifikujte vzorce obsahu, ktoré získavajú citácie. Bing zobrazuje počet citácií na úrovni stránky, teda ktoré URL adresy systémy umelej inteligencie spoločnosti Microsoft odkazujú najčastejšie. Určite preto stojí za to prejsť si najúspešnejšie stránky, ktoré preferujú Copilot a Bing Chat. Na základe toho môžete tvoriť podobný či doplňujúci obsah. Posilniť v tejto oblasti. Na druhej strane zistíte, v akom obsahu pre Microsoft nie ste autoritou a nečerpá z vás. Minimálne na dvoch weboch som si všimol veľmi úzke zacielenie úspešných stránok.
2. Výskum základných dopytov pre možnosti rozšírenia témy Základné dopyty sú exkluzívne pre Bing. Žiadna iná platforma AI nezverejňuje svoje interné vyhľadávacie frázy takto agregovane. Takto vyhľadáva informácie priamo AI. So stiahnutými dopytmi sa tak dá robiť mnoho vecí, od optimalizácie až po zmenu zamerania. Môžete si tiež vytýčiť susedné témy (súvisiace témy, ktoré systémy AI spájajú s vaším obsahom). Nájdite sémantické medzery (súvisiace dopyty, v ktorých sa neobjavujete). Scenárov je tu viac.
3. Hypotéza, ktorá sa mi nepotvrdila. Spoločnosť Microsoft v oznámení zdôraznila protokol IndexNow. Tento protokol informuje vyhľadávače o zmenách obsahu, čo pomáha systémom umelej inteligencie odkazovať na aktuálne informácie namiesto zastaraných verzií. Aj pri evergreenovom obsahu pravidelné aktualizácie signalizujú, že váš obsah je udržiavaný a dôveryhodný. To má význam pri rozhodovaní o citáciách. Jednoducho som teda predpokladal, že najcitovanejším obsahom webu budú skôr nové než staré stránky. Opak bol však pravdou.

Citujú a využívajú ostatné modely rovnaké stránky, aké vidíme v Bing reporte?

Odpoveď je tu najskôr nie. Bolo by super, keby sme si mohli podiel Copilota a Bingu vynásobiť celkovou AI prevádzkou a mať kompletné dáta. Tak to však nejde. Každý model bude preferovať iný obsah.

Dôležité však je, že ak bude chcieť OpenAI efektívne predávať reklamy, bude musieť vytvoriť nástroje pre inzerentov. Tieto nástroje budú musieť zobrazovať vzorce dopytov, údaje o objeme a metriky výkonu.

Keď Google spustil AdWords, musel vytvoriť Keyword Planner, aby inzerenti mohli vidieť objem vyhľadávania a plánovať kampane. SEO špecialisti, ktorí si nikdy nekúpili reklamu, tento nástroj používali veľmi často, pretože odhaľoval správanie používateľov pri vyhľadávaní vo veľkom rozsahu. Dočkáme sa teda ďalších nástrojov.

„AI citácie“ ≠ „AI referral traffic“. Similarweb napríklad meria návštevy poslané z AI platforiem na weby a ukazuje, že v júni 2025 išlo o ~1,13 mld. referral návštev na top 1 000 webov, zatiaľ čo Google vyhľadávanie poslalo ~191 mld. V každom prípade to nie sú exaktné first party dáta.

Extra využitie. Nástroj, ktorý dáva niektorým obsahovým webom nový rozmer

Tým, že sa znížila priama návštevnosť, mnoho obsahových webov začalo strácať význam. Weby však stratili primárne návštevnosť. Informácie z nich si ľudia v skutočnosti stále čítajú a AI modely tieto informácie citujú. Ovplyvnením tréningových či citovaných dát teda nepriamo ovplyvňujeme aj výsledky.

Na dvoch weboch som zistil, že len v Bing ekosystéme majú tieto weby desiatky tisíc citácií, väčšinu ku komerčným a konkurenčným témam.

Jasne sa teda ponúka tvorba obsahu na tento účel a predovšetkým úpravy týchto výsledkov. Optimalizácia citovaných stránok. Ak máte stránku, ktorá opisuje najlepšie kávovary, ovplyvnením tejto stránky pravdepodobne môžete dosiahnuť aj zmenu odpovede v modeloch.

O tejto technike som nikde veľa nečítal a určite má mnoho úskalí. Jedným je napríklad vyhodnotenie. To je však problém aj klasického linkbuildingu.

Z logiky veci tu však priestor na túto optimalizáciu je. Trochu problém je, že vy „ako klient“ nezistíte, kde v AI Performance sa objavíte. Na druhej strane z pozície majiteľa obsahového webu alebo väčšieho magazínu AI Performance prakticky poskytuje zoznam „reklamných plôch“, ktoré je možné speňažiť. Uvidíme, či sa to v praxi chytí.